Associate Lecturers in the School of Computing & Communications TM351

Hysbyseb iaith Gymraeg

How to Apply

Part-Time: 0.09 FTE, 2 years fixed term

Change your career, change lives

The Open University is the UK’s largest university, a world leader in flexible part-time education combining a mission to widen access to higher education with research excellence, transforming lives through education.

The role

We are looking to recruit several Associate Lecturers in the areas of Data Analysis & Data Management in the School of Computing and Communications at the Open University.

The position is part-time (0.09) Full Time Equivalent, amounting on average to around ½ to 1 day per week and would involve teaching on one or more modules. There are immediate teaching needs on TM351 Data Management and Analysis and there is the possibility of teaching other modules within the School.

The position is home-based and has no fixed core hours. It is a two year fixed-term appointment, with a probation period of two years. The annual salary and workload are fixed, but there are significant workload peaks and troughs, mainly linked to providing marking and assessment feedback. This will include end of module marking tasks. Other tasks will be required such as focused student support (individual and forum), peer mentoring and working with the module team on assessment activities and quality improvement. Some evening and weekend work will be required. The appropriate level of FTE will be discussed at interview, and there is the possibility of increasing the FTE later. The starting full-time salary is £38,249 paid pro rata based on your FTE. Although most of the teaching occurs between October and June, the position is paid over the full calendar year.

The contract will start from October 2025.

Appointments to the position will be subject to student registrations.

Module description:

This module will provide students with a practical, legal and ethical understanding of how to access, query, manage and explore data collections, using traditional relational databases and contemporary NoSQL approaches. Using real-world datasets, standard software packages, data visualisation techniques and summarising data views, students will learn how to explore data collections in order to answer questions about the world and develop an appreciation of user needs surrounding data systems.

Person specification:

The person specification for this position should be read in conjunction with the generic person specification for an Associate Lecturer at The Open University. As well as meeting all the requirements set out in the generic person specification, and being enthusiastic and knowledgeable about data analysis and management as key skills for the 21st century you should have:

• Either be able to program in the Python programming language or be able to program in another imperative programming language or language used for data exploration and analysis, such as R, and be willing to learn Python.
• Have a theoretical and/or management background underpinning an understanding of a variety of data management and analysis technologies and techniques such as relational and NoSQL databases, particularly MongoDB, MapReduce, and data visualisation techniques, gained by either academic or practical experience.
• Have a broad understanding of the legal and ethical issues surrounding data collection, management, analysis and limitations of data reuse.
• The ability to support students in their practical work, including the use of virtual environments and writing Python code to analyse previously unseen datasets using a variety of technologies.
• Some experience of using Jupyter notebooks, particularly in the context of interrogating SQL and NoSQL type databases.
• Be able to support students in the practical aspects of the module, including the use of virtual machines and writing Python code to analyse previously unseen datasets.
• Experience of teaching online in higher education or an understanding of the pedagogical issues surrounding online teaching for students in their final or penultimate year of undergraduate study in a cognate area.
• The ability to grade assignments accurately and to provide constructive feedback to students studying at this level.
• Demonstrable ability to encourage students to engage with scholarship and independent study (including awareness of resources appropriate to the subject area you will be teaching).
• Have a relevant degree or equivalent experience in working with and/or managing data.
• Be enthusiastic and knowledgeable about data management and analysis as a key skill for the 21st century.
• A higher degree or Ph.D. (or equivalent).
• Evidence of having taken the initiative to deliver better teaching and learning or to take advantage of emerging data analysis techniques or technologies in a teaching or commercial environment.
• Teaching qualification in relevant subject or HEA accreditation.

It would be an advantage to have:

Note that candidates with only traditional relational database management skills or experience of high level data manipulation tools are unlikely to be shortlisted for a role in teaching data management and analysis.

What you get in return

We have a strong commitment to providing training and development in and beyond your current role. To ensure they remain up to date with developments in their academic field, Associate Lecturers are allocated 6 days (pro-rata) per annum for AL-led (ie. self-directed) Academic Currency and 1 day, plus 5 days pro rata, per annum for Agreed Academic Currency and Professional Development. 

Benefits include a supportive and friendly working environment, 27 days holiday per annum (pro rata) with variable (pro rata) Bank holidays and an attractive pensions proposition.

Tuition Delivery
It is expected that all tuition will be online though in the future some face to face teaching may be possible. 

How to apply

An application form and job-related information are available from the links located below. You should indicate in your application which role(s) you wish to be considered for.  Any queries regarding the application process please contact AL-Recruitment on AL-Recruitment@open.ac.uk, quoting the reference number STEM_TM351.

Job related information:

AL Application Form

Generic Person Specification

Terms and Conditions 

All candidates will be asked to provide proof of eligibility to work in the UK at interview.

The University is unable to offer visa sponsorship for this role as per the requirement laid out the UK Visas and Immigration regarding Right to Work in the UK.

To work with us you will need access to the internet.

Successful applicants will be required to undertake a DBS check or equivalent for their nation of residency. The Open University has a policy on the Recruitment of Ex-Offenders, a copy of which can be obtained on request by email to AL-Recruitment@open.ac.uk

Early closing date notification 
We may close this job advert earlier than the published closing date where a satisfactory number of applications are received. We would therefore encourage early applications. 

Email : AL-Recruitment@open.ac.uk

An application form and job-related information are available from the links located below.  Hard copies and access details for disabled applicants are available from the Recruitment Co-ordinator by email (on the link above), quoting the reference number STEM_TM351.

The Open University is committed to equality, diversity and inclusion which is reflected in our mission to be open to people, places, methods and ideas. We aim to foster a diverse and inclusive environment so that all in our OU community can reach their potential.  We recognise that different people bring different perspectives, ideas, knowledge, and culture, and that this difference brings great strength.  We strive to recruit, retain and develop the careers of a diverse pool of students and staff, and particularly encourage applications from all underrepresented groups. We also aspire to make The Open University a supportive workplace for all through our policies, services and staff networks. 

Darlithwyr Cyswllt yn yr Ysgol Gyfrifiadureg a Chyfathrebu TM351 

Newid eich gyrfa, newid bywydau

Y Brifysgol Agored yw prifysgol fwyaf y DU, ac mae'n arweinydd llwyddiannus mewn addysg ran-amser hyblyg, gan gyfuno cenhadaeth i ehangu mynediad at addysg uwch â rhagoriaeth ym maes ymchwil, gan drawsnewid bywydau drwy addysg.

Y rôl

Rydym yn awyddus i recriwtio nifer o Ddarlithwyr Cyswllt ym meysydd Dadansoddi Data a Rheoli Data yn Ysgol Cyfrifiadureg a Chyfathrebu Y Brifysgol Agored.

Swydd ran-amser yw hon (0.09 yn Gyfwerth ag Amser Llawn, sydd tua ½ i 1 diwrnod yr wythnos) a byddai'n cynnwys addysgu un modiwl neu fwy. Mae angen unigolion ar unwaith i addysgu TM351 Rheoli a Dadansoddi Data ac mae'n bosibl y byddwch yn addysgu modiwlau eraill yn yr Ysgol.

Mae'r swydd wedi'i lleoli gartref ac nid oes oriau craidd penodol. Mae'n benodiad tymor sefydlog dwy flynedd o hyd, gyda chyfnod prawf o ddwy flynedd. `Mae'r cyflog blynyddol a'r llwyth gwaith yn sefydlog, ond bydd cyfnodau pan fydd y llwyth gwaith yn sylweddol a chyfnodau eraill pan fydd y llwyth gwaith yn is; yn bennaf, bydd hyn yn gysylltiedig â rhoi adborth ar waith marcio ac asesu. Bydd hyn yn cynnwys tasgau marcio ar ddiwedd modiwlau. Bydd angen ymgymryd â thasgau eraill hefyd gan gynnwys rhoi cymorth sy'n canolbwyntio ar y myfyriwr (yn unigol ac ar ffurf fforymau), mentora cymheiriaid a gweithio gyda thîm y modiwl ar weithgareddau asesu a gwella ansawdd. Bydd angen gweithio gyda'r nos ac ar benwythnosau o bryd i'w gilydd. Trafodir lefel briodol CALl yn ystod y cyfweliad, ac mae'n bosibl y bydd modd cynyddu'r CALl yn y dyfodol. Y cyflog llawn-amser cychwynnol yw £38,249 a delir ar sail pro rata yn ddibynnol ar eich CALl.Er mai rhwng mis Hydref a mis Mehefin y bydd y rhan fwyaf o'r gwaith addysgu, caiff y swydd ei thalu dros y flwyddyn galendr lawn.

Bydd y contract yn dechrau o fis Hydref 2025. 

Bydd penodiadau i'r swydd yn dibynnu ar nifer y myfyrwyr sy'n cofrestru. 

Disgrifiad o'r modiwl:

Bydd y modiwl hwn yn rhoi dealltwriaeth ymarferol, gyfreithiol a moesegol i fyfyrwyr o sut i gyrchu, ymholi, rheoli ac archwilio casgliadau data, gan ddefnyddio cronfeydd data perthynol traddodiadol a dulliau NoSQL cyfoes. Gan ddefnyddio setiau data go iawn, pecynnau meddalwedd safonol, technegau delweddu data a chrynhoi achosion o gyrchu ddata, bydd myfyrwyr yn dysgu sut i archwilio casgliadau data er mwyn gallu ateb cwestiynau am y byd a datblygu gwerthfawrogiad o anghenion defnyddwyr o systemau data.

Manyleb person: 

Dylid darllen y fanyleb person ar gyfer y swydd hon ar y cyd â'r fanyleb person gyffredinol  ar gyfer Darlithydd Cyswllt yn Y Brifysgol Agored. Yn ogystal â bodloni'r holl ofynion a gaiff eu nodi ym manyleb gyffredinol y person, a bod yn frwdfrydig a gwybodus am ddadansoddi data a rheoli data, fel sgiliau allweddol ar gyfer yr unfed ganrif ar hugain, dylech feddu ar y canlynol:

• Y gallu i raglennu yn iaith raglennu Python neu'r gallu i raglennu mewn iaith raglennu hanfodol arall neu iaith a ddefnyddir i archwilio a dadansoddi data, fel R, a bod yn fodlon dysgu Python.
• Cefndir damcaniaethol a/neu gefndir o reoli sy'n seiliedig ar ddealltwriaeth o amrywiaeth o dechnolegau rheoli a dadansoddi data a thechnegau fel cronfeydd data perthynol a NoSQL, yn benodol MongoDB, MapReduce, a thechnegau delweddu data a gafwyd drwy brofiad academaidd neu ymarferol.
• Dealltwriaeth eang o'r materion cyfreithiol a moesegol sy'n gysylltiedig â chasglu, rheoli a dadansoddi data a chyfyngiadau ail-ddefnyddio data.
• Y gallu i gefnogi myfyrwyr â'u gwaith ymarferol, gan gynnwys defnyddio amgylcheddau rhithwir ac ysgrifennu cod Python er mwyn dadansoddi setiau data nas gwelwyd o'r blaen gan ddefnyddio ystod o dechnolegau.
• Rhai enghreifftiau o brofiad o ddefnyddio llyfrau nodiadau Jupyter, yn benodol yng nghyd-destun dadansoddi cronfeydd data SQL a NoSQL.
• Y gallu i gefnogi myfyrwyr ag agweddau ymarferol y modiwl, gan gynnwys defnyddio peiriannau rhithwir ac ysgrifennu cod Python er mwyn dadansoddi setiau data nas gwelwyd o'r blaen.
• Profiad o addysgu ar-lein mewn addysg uwch neu ddealltwriaeth o'r materion addysgegol sy'n gysylltiedig ag addysgu ar-lein ar gyfer myfyrwyr yn eu blwyddyn olaf neu olaf ond un o astudiaethau israddedig mewn maes cytras.
• Y gallu i raddio aseiniadau yn gywir a rhoi adborth adeiladol i fyfyrwyr sy'n astudio ar y lefel hon.
• Y gallu i annog myfyrwyr i ymgysylltu â gweithgareddau ysgoloriaeth ac astudiaeth annibynnol (gan gynnwys ymwybyddiaeth o adnoddau sy'n briodol i'r maes pwnc y byddwch yn ei addysgu).
• Meddu ar radd berthnasol neu brofiad cyfatebol o weithio gyda data a/neu o reoli data.
• Bod yn frwdfrydig a gwybodus am reoli a dadansoddi data fel sgil allweddol ar gyfer yr 21ain ganrif.
• Gradd uwch neu PhD. (neu gymhwyster cyfatebol).
• Tystiolaeth o fod yn flaengar er mwyn gwella prosesau addysgu a dysgu, neu fanteisio ar dechnegau dadansoddi data sy'n dod i'r amlwg neu dechnolegau mewn amgylchedd addysg neu fasnachol.
• Cymhwyster addysgu mewn pwnc perthnasol neu achrediad yr Academi Addysg Uwch (HEA).

Byddai'n fanteisiol pe baech yn meddu ar y canlynol:

Noder ei bod yn annhebygol y caiff ymgeiswyr sydd ond yn meddu ar sgiliau rheoli cronfeydd data perthynol traddodiadol neu brofiad o ddulliau trin data ar lefel uwch eu rhoi ar y rhestr fer ar gyfer rôl addysgu rheoli a dadansoddi data.

Yr hyn a gewch yn ôl

Mae gennym ymrwymiad cadarn i ddarparu hyfforddiant a chyfleoedd datblygu fel rhan o'ch rôl bresennol a thu hwnt. Er mwyn sicrhau eu bod yn ymwybodol o'r datblygiadau diweddaraf yn eu maes academaidd, dyrennir 6 diwrnod (pro rata) i Ddarlithwyr Cyswllt bob blwyddyn ar gyfer gweithgarwch academaidd (h.y. hunangyfeiriedig) ac 1 diwrnod, a 5 diwrnod pro rata, bob blwyddyn ar gyfer gweithgarwch academaidd y cytunwyd arno a datblygiad proffesiynol. 

Mae'r buddiannau yn cynnwys amgylchedd gwaith cefnogol a chyfeillgar, 27 o ddiwrnodau o wyliau'r flwyddyn (pro rata), gyda gwyliau banc amrywiol (pro rata) a chynnig pensiwn deniadol.

Cyflwyno'r Dysgu
Disgwylir i'r holl addysgu fod ar-lein, ond gall rhywfaint o addysgu wyneb yn wyneb fod yn bosibl yn y dyfodol. 

Sut i wneud cais

Mae ffurflen gais a gwybodaeth gyffredinol am y swydd ar gael drwy'r dolenni isod. Dylech nodi yn eich cais am ba rôl yr hoffech gael eich ystyried. Ar gyfer unrhyw ymholiadau am y broses gwneud cais, cysylltwch ag AL-Recruitment drwy anfon e-bost at AL-Recruitment@open.ac.uk, gan ddyfynnu rhif cyfeirnod STEM_TM351

Gwybodaeth yn ymwneud â'r swydd

Gofynnir i bob ymgeisydd ddarparu tystiolaeth ei fod yn gymwys i weithio yn y DU yn y cyfweliad.

Ni all y Brifysgol gynnig nawdd am fisa ar gyfer y rôl hon, yn unol â'r gofyniad a nodir yn Fisâu a Mewnfudo y DU mewn perthynas â'r Hawl i Weithio yn y DU.

Er mwyn gweithio gyda ni, bydd angen mynediad i'r rhyngrwyd arnoch.

Bydd yn ofynnol i'r ymgeiswyr llwyddiannus gwblhau gwiriad gan y Gwasanaeth Datgelu a Gwahardd (DBS) neu wiriad cyfatebol yn eu gwledydd preswyl. Mae gan Y Brifysgol Agored bolisi Recriwtio Cyn-Droseddwyr, a gellir cael copi o hwn ar gais drwy e-bostio AL-Recruitment@open.ac.uk 

Hysbysiad dyddiad cau cynnar
Efallai y byddwn yn cau'r hysbyseb swydd hon yn gynharach na'r dyddiad cau a gyhoeddwyd os bydd nifer y ceisiadau a dderbyniwyd yn foddhaol. Felly, rydym yn annog ceisiadau cynnar. 

E-bost: AL-Recruitment@open.ac.uk

Mae ffurflen gais a gwybodaeth gyffredinol am y swydd ar gael drwy'r dolenni isod.  Mae copïau caled a manylion mynediad ar gyfer ymgeiswyr anabl ar gael oddi wrth y Cydlynydd Recriwtio drwy e-bost (ar y ddolen uchod), gan ddyfynnu'r rhif cyfeirnod uchod STEM_TM351.

Mae'r Brifysgol Agored yn ymrwymedig i gydraddoldeb, amrywiaeth a chynhwysiant, a adlewyrchir yn ein cenhadaeth i fod yn agored i bobl, lleoedd, dulliau a syniadau.  Ein nod yw meithrin amgylchedd amrywiol a chynhwysol fel y gall ein cymuned yn Y Brifysgol Agored gyflawni ei photensial.Rydym yn cydnabod bod pobl wahanol yn cyfrannu safbwyntiau, syniadau, gwybodaeth a diwylliant gwahanol a bod yr amrywiaeth hon yn gryfder.  Rydym yn ymdrechu i recriwtio, cadw a datblygu gyrfaoedd cronfa amrywiol o fyfyrwyr a staff, ac yn arbennig yn annog ceisiadau gan bob grŵp heb gynrychiolaeth ddigonol. Rydym hefyd yn anelu at wneud Y Brifysgol Agored yn weithle cefnogol i bawb drwy ein polisïau, ein gwasanaethau a'n rhwydweithiau staff.